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2 Mr.看海：这篇文章能让你明白经验模态分解（EMD）——IMF的物理含义
3 Mr.看海：这篇文章能让你明白经验模态分解（EMD）——EMD在MATLAB中的实现方法
4 Mr.看海：希尔伯特-黄变换（HHT）的前世今生——一个从瞬时频率讲起的故事
5 Mr.看海：希尔伯特谱、边际谱、包络谱、瞬时频率/幅值/相位——Hilbert分析衍生方法及MATLAB实现
6 Mr.看海：类EMD的“信号分解方法”及MATLAB实现（第一篇）——EEMD
7 Mr.看海：类EMD的“信号分解方法”及MATLAB实现（第二篇）——CEEMD
8 Mr.看海：类EMD的“信号分解方法”及MATLAB实现（第三篇）——CEEMDAN
9 Mr.看海：类EMD的“信号分解方法”及MATLAB实现（第四篇）——VMD
10 Mr.看海：类EMD的“信号分解方法”及MATLAB实现（第五篇）——ICEEMDAN
11 Mr.看海：类EMD的“信号分解方法”及MATLAB实现（第六篇）——LMD
12 Mr.看海：类EMD的“信号分解方法”及MATLAB实现（第七篇）——EWT
13 Mr.看海：类EMD的“信号分解方法”及MATLAB实现（第八篇）——离散小波变换DWT（小波分解）
14 Mr.看海：“类EMD”算法分解后要怎样使用（1）——内涵模态分量IMF的方差贡献率、平均周期、相关系数的计算及MATLAB代码实现
15 Mr.看海：“类EMD”算法分解后要怎样使用（2）——高频、低频、趋势项分量判别与重构，及MATLAB代码实现
16 Mr.看海：【滤波专题-第7篇】“类EMD”算法分解后要怎样使用（3）——EMD降噪方法及MATLAB代码实现
17 Mr.看海：类EMD的“信号分解方法”及MATLAB实现（第九篇）——小波包变换（WPT）/小波包分解（WPD）
[1] 信号处理基础之噪声与降噪(一) | 噪声分类及python代码实现
[2]信号处理基础之噪声与降噪(二) | 时域降噪方法(平滑降噪、SVD降噪)python代码实现
[3]信号处理基础 | 一文带你明白经验模态分解(EMD)与固有模态函数(IMF)，附python代码！https://mp.weixin.qq.com/s/dWGJlU1m1Mwu_JDbMSfjUw
[4]浅谈盲源分离算法在故障诊断中的应用（附matlab代码）
[5]故障诊断开源代码推荐 | 一种增强型半收缩小波权值初始化网络(EWSNet)，即插即用，代码免费获取！
[6] 故障诊断开源代码推荐 | MCNN-LSTM，免费获取！
[7] 故障诊断开源代码推荐 | 轴承故障诊断迁移学习综述，免费获取！
[9] 故障诊断知识分享 | 轴承故障诊断PPT故障诊断知识分享
[11] 机械故障诊断信号的幅域分析 - 时域统计特征 | 基于python的代码实现，在CWRU和IMF轴承数据集上实战
[12] 机械故障诊断信号的幅域分析 - 幅值概率密度函数 | 基于python的代码实现，在CWRU轴承数据上实战
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